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Published online by Cambridge University Press: 13 March 2008
Les distributions de la dose de rayonnement diffusé autour du patient et la dose efficace au personnel lors d’examens radiologiques complexes sont calculées. La propagation du rayonnement et le dépôt d’énergie sont simulés au moyen du code Monte Carlo MCNP4B. Le champ de rayonnement, l’appareil à rayons X, le patient et le radiologue (portant un tablier de plomb) sont modélisés mathématiquement. Un grand nombre de géométries d’irradiation sont simulées et les courbes d’isodoses sont déterminées dans les plans horizontal et vertical. L’influence des divers paramètres (tels que l’énergie et la dimension du faisceau, la taille du patient, la région irradiée, la position et l’orientation du travailleur) sur les doses du personnel est analysée. Des algorithmes publiés combinant les valeurs d’un dosimètre blindé et d’un dosimètre non blindé sont utilisés pour estimer la dose efficace ; un nouvel algorithme fournissant des estimations plus précises de dose est proposé pour plusieurs situations.