A statistical approach is proposed to utilize the information contained both in scientific surveys and commercial fishing logbooks, in order to determine spatial and temporal distributions of recruiting and spawning fish of exploited populations. The approach is based on multivariate descriptive methods including ordination methods and classification techniques. A typology involving a principal component analysis (PCA), followed by a hierarchical ascending classification (HAC), is applied to both scientific and commercial data. PCA that accounts for spatial and temporal contiguities were performed. These analyses allow to compare structures observed at global and local scales, with those observed without focusing on a particular scale. The method is applied to the whiting population in the Celtic Sea. The analyses performed on both scientific and commercial CPUE show that most age groups are found north of 50°N. The analysis of commercial CPUE indicates four periods in the year associated with particular areas. High abundances of adults (age >2 years) are observed during spawning season (January–April) in inshore areas (south of Ireland and off Cornwall). Intermediate abundances of adults are observed in the same area in May and June. Between July and September, all age groups are observed in the Smalls area, where particularly high abundance of recruiting group 1 are found. During the last quarter, the distribution of adults is more widespread, mainly ranging between 51°N and 52°N.

Dans le domaine de la recherche en psychiatrie, un nouvel intérêt paraît se dessiner pour les émotions. Notre travail s’inscrit dans ce courant et relate les résultats obtenus avec une échelle polydimensionnelle d'évaluation de l’humeur dépressive. Une analyse en composantes principales (ACP) a été pratiquée sur la matrice de corrélations des 18 items de l'échelle administrée à 70 patients hospitalisés présentant un épisode dépressif majeur. Cinq facteurs se dégagent, ayant un sens clinique et statistique avant comme après rotation Vanmax: émoussement affectif, tristesse hyperexpressive/incontinence émotionnelle, irritabilité, labilité affective et tristesse douloureuse (Tableau II). Cet éclatement, en plusieurs dimensions, de l’humeur dépressive confirme qu’il s’agit bien d’un concept polysémique et non d’une entité clinique univoque. Les cinq composantes issues de l’ACP ne correspondent pas à des niveaux de complexité équivalente Certaines, comme la labilité affective, sont relativement simples alors que d’autres proviennent d’un arrangement complexe entre des symptômes correspondant à des niveaux d’observation très variés. Ceci plaide en faveur d’un dénombrement horizontal (selon les émotions identifiées) et vertical (selon les niveaux expressifs) de la sémiologie des affects chez les déprimés. Nous faisons l'hypothèse que de nombreux symptômes correspondent à des objets chimériques issus d’une réorganisation pathologique des niveaux expressits.

La “Comprehensive Psychopathological Rating Scale” est une échelle d’évaluation de la psychopathologie générale d’origine suédoise visant principalement à mesurer les changements sous traitement. Ses 65 items et leurs degrés sont définis d’une façon claire, précise et sans ambiguïté. Les versions suédoise, anglaise, italienne et allemande, de même que la sous-échelle de dépression MADRS ont été largement utilisées dans des travaux de recherche clinique.

Une analyse factorielle de la version française de la CPRS a été effectuée à partir des données obtenues sur un échantillon de 208 malades hospitalisés pour une symptomatologie majeure (dépression, manie, schizophrénie, troubles mentaux organiques, états névrotiques graves).

L’analyse en composantes principales avec rotation varimax aboutit à 4 facteurs : schizophrénique, dépressif, maniaque et organique (exprimant 39 % de la variance). Une solution à 8 facteurs comporte de plus un facteur de ralentissement, un facteur somatique, un facteur phobo-obsessionnel, et un facteur déficitaire, hébéphrénique.

Une comparaison avec les résultats de la seule analyse factorielle déjà pratiquée avec la CPRS, dans sa version allemande, fait apparaître de nombreuses ressemblances. II existe enfin une similitude importante entre le facteur dépressif de notre analyse et la composition de la MADRS.