Multiple transitions across care settings can be disruptive for older adults with dementia and their care partners, and can lead to fragmented care with adverse outcomes. This scoping review was conducted to identify and classify care trajectories across multiple settings for people with dementia, and to understand the prevalence of multiple transitions and associated factors at the individual and organizational levels. Searches of three databases, limited to peer-reviewed studies published between 2007 and 2017, provided 33 articles for inclusion. We identified 26 distinct care trajectories. Common trajectories involved hospital readmission or discharge from hospital to long-term care. Factors associated with transitions were identified mainly at the level of demographic and medical characteristics. Findings suggest a need for investing in stronger community-based systems of care that may reduce transitions. Further research is recommended to address knowledge gaps about complex and longitudinal care trajectories and trajectories experienced by sub-populations of people living with dementia.

Aujourd’hui, le numérique est le pétrole du 21e siècle, avec des nappes de chiffres et des gisements de données. L’homme numérisé se nourrit d’un flux d’informations continu. À l’ère du numérique, de nouvelles formes de relations se sont développées. À l’horizon 2035, comment vont évoluer besoins et pratiques ? Que deviendront l’hôpital et les dispositifs de soins psychiatriques ? Hôpitaux et personnels seront-ils complètement virtuels ? Que deviendra la relation entre patients et psychiatres, quelle sera la part de l’humain dans cet environnement numérique ? Le poids des outils numériques pour la transmission des connaissances est aujourd’hui très important : revues professionnelles en ligne, moteurs de recherches (PubMed, PsycINFO, Google Scholar, ClinicalTrials.gov…), sites spécialisés en psychiatrie ou en médecine (Medscape, Psychiatry Advisor, Univadis, Fréquence M, JIM…), réseaux sociaux, massive open online course (MOOC) [1,2]… De ce fait, le volume d’informations, maintenant considérable et mondialisé, nécessite que chacun d’entre nous trouve des stratégies adaptées à ses besoins. Les nouveaux outils devraient faciliter le diagnostic du psychiatre, l’information du patient, la prise en charge personnalisée, une chimiothérapie individualisée. Ils peuvent libérer le psychiatre de nombreuses tâches au profit de la revalorisation de sa dimension relationnelle . Pour l’hôpital, l’innovation sera-t-elle compatible avec les contraintes financières [4,5]. Pour les patients, le développement de l’accès à l’information psychiatrique offre de nouvelles opportunités d’un rapport à soi inédit et décomplexé. Le numérique accélère ce mouvement en donnant en temps réel une information transparente, souvent mesurable, qui peut affecter l’état de celui qui le découvre. À terme, quel sera l’impact du développement d’outils numériques quantifiables (échelles, autoévaluations…), notamment sur des réseaux sociaux, permettant de chiffrer notre santé mentale ?

L’hôpital de demain sera 2,0 ou ne sera pas. Derrière ce constat prospectif et déterminé, il y a une réalité indéniable prenant ses racines dès à présent : la santé est déjà connectée et elle le restera. À l’heure des objets connectés, des patients connectés, des prémices de la médecine 2,0 et du big data, il faut dès aujourd’hui nous préparer à repenser nos façons de « panser ». Montres, bracelets, smartphones, balances, fourchettes, piluliers, vêtements ou même brosses à dents, pour chaque instant de votre journée, il y a un objet de santé connecté. Les objets de santé connectés sont en passe de révolutionner le quotidien mais aussi bientôt la conception du soin. Ainsi, d’après un sondage publié par l’institut Odoxa, 81 % des médecins estiment que « la santé connectée est une opportunité pour la qualité des soins » et 91 % jugent qu’elle est « une opportunité pour améliorer la prévention » des maladies. L’enjeu pour l’hôpital de demain est de s’adapter aux changements sociologiques de notre époque. La révolution numérique qui « digitalise » les modes d’interaction entre les patients et les établissements de santé (facebook, twitter, les objets connectés…) ne doit pas faire peur. Bien au contraire, elle doit être une opportunité pour adopter de nouveaux modèles de prise en charge sans doute moins unilatéraux et plus coopératifs. Ces nouvelles organisations devront être capables de mettre à profit les informations recueillies pour le médecin, mais aussi de pouvoir réceptionner de façon sécurisée et adaptée les données d’objets de santé connectés, en dehors de son enceinte. Le marché des big data est aujourd’hui dominé par les grands groupes américains comme google, par les mathématiciens, les informaticiens, les financiers. C’est aux hospitaliers et surtout aux médecins de reprendre la main pour façonner l’hôpital de demain à leur image, au service des patients et des citoyens.

This study investigated concerns regarding the extensive use of hospitals by older people and subsequent long wait lists. We analysed complete individual-anonymous, 2014–2015 inpatient hospital data for all Canadian provinces and territories (except Quebec). People aged 65 and older accounted for 37.0 per cent of all hospital episodes and 41.5 per cent of all admissions to intensive or coronary care units. Similarly, of all admitted individuals, 32.8 per cent were older. The data also revealed only 14.3 per cent of older Canadians living outside of Quebec were admitted to hospital one or more times that year. This study indicates that issues other than hospital use by older people should be addressed in Canada for improved hospital accessibility. Improved care of older persons is also indicated, as their higher risk of hospital admission, longer hospital stays, and dying in hospital could be from a lack of age-informed hospital and community services.

Falls represent 40 per cent of hospital accidents, and consequences range from none to serious injuries. The purpose of this study was to estimate the average hospital cost and length of stay (LOS) associated with serious injurious falls in an acute care hospital. We used data from risk management and case costing databases to identify cost associated with a serious injury after an in-hospital fall. Thirty-seven injured patients were matched with 2,113 controls by the most responsible medical diagnosis, age, and gender. Cost and LOS were compared using t-tests and multivariate regression. Average costs for seriously injured fallers and non-faller controls were CAD$44,203 and CAD$13,507, while LOS was 45 and 11 days respectively. Hospital cost for a seriously injured faller was $30,696 (95% CI: $25,158 – $36,781) greater than the cost for a non-faller. Hospital managers have a leading role in creating system-wide falls prevention programs and reducing hospital costs.

Place of death was determined for all 58,689 seniors (age ≥ 66 years) in Ontario who died during fiscal year 2001/2002. The relationship of place of death to medical and socio-demographic characteristics was examined using a multinomial logit model. Half (49.2%) of these individuals died in hospital, 30.5 per cent died in a long-term care facility, 9.6 per cent died at home while receiving home care, and 10.7 per cent died at home without home care. Co-morbidities were the strongest predictors of place of death (p < 0.0001). A cancer diagnosis increased the chances of death at home while receiving home care; seniors with dementia were most likely to die in LTC facilities; and those with major acute conditions were most likely to die in hospitals. Higher socio-economic status was associated with greater probability of dying at home but contributed little to the model. Appropriate planning and resource allocation may help move place of death from hospitals to nursing homes or the community, in accordance with individual preferences.