Pour appliquer les algorithmes d’optimisation multi-objectifs à des problèmes de mise enforme des métaux très coûteux en temps de calcul, nous étudions le couplage del’algorithme génétique NSGA-II proposé par Deb à un métamodèle inspiré de la méthode desdifférences finies sans maillage de Liszka et Orkisz. Nous soulignons l’importanced’améliorer itérativement le métamodèle au cours des itérations d’optimisation, et lapossibilité de déterminer avec précision des fronts optimaux de Pareto des problèmesmulti-objectifs étudiés en moins d’une centaine de calculs.

Ce travail est dédié à l'approche avancée pour modéliser et simuler un procédé de mise en forme de tôles minces par emboutissage dans l'objectif d'optimiser l'évolution de l'endommagement au cours du formage. La méthode proposée permet de prédire l'instant et l'endroit d'apparition de l'endommagement dans une pièce mécanique avant sa réalisation physique. Une approche locale basée sur le couplage fort entre le comportement élasto-plastique anisotrope à écrouissage mixte (isotrope et cinématique) non-linéaire et un endommagement ductile supposé isotrope est proposée. Les aspects numériques et théoriques des équations constitutives du modèle couplé seront présentés ainsi que la réduction des équations. La résolution globale du système d'équations est réalisée par un schéma dynamique explicite. La procédure est appliquée à la prévision de défauts dans un procédé d'emboutissage de type Swift. En dernier les résultats des simulations sont comparés à ceux de l'expérience.