When a person has a goal of drinking alcohol or using another addictive substance, the person appears to be automatically distracted by stimuli related to the goal. Because the attentional bias might propel the person to use the substance, an intervention might help modify it. In this article, we discuss techniques that have been developed to help people overcome their attentional bias for alcohol, smoking-related stimuli, drugs, or unhealthy food. We also discuss how these techniques are being adapted for use on mobile devices. The latter would allow people with an addictive behavior to use the attentional training in privacy and as frequently as needed. The attentional training techniques discussed here appear to have several advantages. They are inexpensive, can be fun to use, and have flexibility in when, where, and how often they are used. The evidence so far also suggests that they are effective.

Les travailleurs bénéficient de performances différentes sur le marché du travail en fonction de leur âge : le taux d'emploi exhibe une trajectoire en cloche en fonction de l'âge, tandis que le taux de chômage est continuellement décroissant. Au cours des dernières décennies, le taux de chômage a augmenté pour toutes les catégories d'âge, mais essentiellement pour les plus jeunes, tandis que les taux d'emploi et de participation ont essentiellement diminué pour les plus jeunes et les plus âgés. Nous construisons dans cet article un modèle d'appariement à la Pissarides (1990) apte à rendre compte de ces phénomènes.