Hostname: page-component-78c5997874-94fs2 Total loading time: 0 Render date: 2024-11-11T10:33:31.619Z Has data issue: false hasContentIssue false
  • English
  • Français

Optimisation des programmes de surveillance systématique de l’exposition interne

Published online by Cambridge University Press:  19 May 2011

E. Davesne ,
P. Casanova ,
E. Chojnacki ,
F. Paquet  and
E. Blanchardon
E. Davesne
Affiliation:
IRSN – DRPH, Service de Dosimétrie Interne, BP 17, 92262 Fontenay-aux-Roses Cedex, France
P. Casanova
Affiliation:
AREVA NC, Établissement de La Hague, Service de Santé au Travail, 50444 Beaumont-Hague Cedex, France
E. Chojnacki
Affiliation:
IRSN, Direction de la Prévention des Accidents Majeurs, Service d’Étude et de Modélisation de l’Incendie, du Corium et du Confinement, BP 3, 13115 Saint-Paul-Lez-Durance Cedex, France
F. Paquet
Affiliation:
IRSN, Direction Scientifique, BP 3, 13115 Saint-Paul-Lez-Durance Cedex, France
E. Blanchardon
Affiliation:
IRSN – DRPH, Service de Dosimétrie Interne, BP 17, 92262 Fontenay-aux-Roses Cedex, France
Get access

Abstract

En vue d’optimiser la protection des travailleurs vis-à-vis des rayonnements ionisants, la réglementation française impose des limites de dose et une démarche de réduction progressive de l’exposition, dans la continuité des recommandations de la Commission internationale de protection radiologique (CIPR). Afin de vérifier le respect des limites et contraintes de dose lorsqu’un risque significatif de contamination interne existe, des programmes de surveillance sont mis en place, comprenant des mesures radiotoxicologiques périodiques. Cependant, des incertitudes dans l’interprétation dosimétrique de ces mesures sont introduites par leurs variabilités propres et par la connaissance incomplète des circonstances de l’exposition. Ces incertitudes ont été prises en compte par des techniques statistiques bayésiennes. La méthodologie développée a été appliquée à l’analyse du programme de surveillance des travailleurs des ateliers de purification du plutonium du site AREVA NC de La Hague. À partir du seuil de décision du comptage nucléaire, une dose minimale détectable (DMD) par ce programme de routine avec un niveau de confiance donné peut être calculée à l’aide du logiciel « Optimisation des programmes de surveillance de la contamination interne » (OPSCI). Cette méthodologie s’avère un support utile à l’optimisation des programmes de surveillance systématique par la recherche du meilleur compromis entre leur sensibilité et leur coût

Keywords

Radiological protectioninternal dosimetrymonitoring programmeuncertaintiesplutonium
Type
Article
Information
Radioprotection , Volume 46 , Issue 2 , April 2011 , pp. 247 - 265
Copyright
© EDP Sciences, 2011

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

References

Références

Davesne, E., Casanova, P., Chojnacki, E., Paquet, F., Blanchardon, E. (2010) Optimisation of internal contamination monitoring programme by integration of uncertainties, Radiat. Prot. Dosim. 30, 5-21. Google Scholar
ICRP Publication 66 (1994) Human respiratory tract model for radiological protection, Ann. ICRP 24 (1-3).
ICRP Publication 75 (1997) General principles for the radiation protection of workers, Ann. ICRP 27 (1).
ICRP Publication 107 (1998) CD-ROM Version 2.01: The ICRP database of dose coefficients: workers and members of the public: An extension of ICRP publications 68 and 72.
ISO (2006) Radiation protection - Monitoring of workers occupationally exposed to a risk of internal contamination with radioactive material, ISO 20553:2006(E).
James A.C., Birchall A., Puncher M. (2008) Uncertainty in internal doses: using Bayes to transfer information from one worker to another. In: IRPA 12, 19-27 October 2008, Buenos Aires, Argentina.
Marsh, J.W., Castellani, C.M., Hurtgen, C., Lopez, M.A., Andrasi, A., Bailey, M.R., Birchall, A., Blanchardon, E., Desai, A.D., Dorrian, M.D., Doerfel, H., Koukouliou, V., Luciani, A., Malatova, I., Molokanov, A., Puncher, M., Vrba, T. (2008) Internal dose assessments: uncertainty studies and update of ideas guidelines and databases within CONRAD project, Radiat. Prot. Dosim. 131, 34-39. Google ScholarPubMed
Miller, G., Inkret, W.C., Martz, H. (1993) Bayesian detection analysis for radiation exposure, Radiat. Prot. Dosim. 48, 251-256. Google Scholar
Miller, G., Inkret, W.C., Little, T.T., Martz, H.F., Schillaci, M.E. (2001) Bayesian prior probability distributions for internal dosimetry, Radiat. Prot. Dosim. 94, 347-352. Google ScholarPubMed
Miller, G. (2008) Variability and uncertainty of biokinetic model parameters: the discrete empirical Bayes approximation, Radiat. Prot. Dosim. 131, 394-398. Google ScholarPubMed
Puncher, M., Birchall, A. (2007) Estimating uncertainty on internal dose assessments, Radiat. Prot. Dosim. 127 544-547. Google ScholarPubMed
Puncher, M., Birchall, A. (2008) A Monte Carlo method for calculating Bayesian uncertainties in internal dosimetry, Radiat. Prot. Dosim. 132, 1-12. Google ScholarPubMed
Vivier, A., Fottorino, R., Rousse, B. (2010) Seuil de décision et limite de détection : estimation, interprétation et optimisation. 1re partie : les principes de base, Radioprotection 45 (3), 321-343. Google Scholar