L'objectif de cette étude est de faire dialoguer la simulation numérique et l'expérience pour étudier le comportement en traction d'un multicristal en alliage à mémoire de forme de type CuAlBe. Ce dialogue permet de comparer qualitativement les distributions de transformation martensitique, observée à travers un microscope à grande distance frontale, avec celle obtenue par simulation numérique en utilisant une loi de comportement thermomécanique. Cette loi est basée sur la description de la transformation martensitique à l'échelle du réseau cristallin, elle est implantée dans le code Abaqus®. Les conditions aux limites appliquées lors de la modélisation correspondent aux déplacements mesurés sur les sections frontières par une technique de corrélation d'images. Les propriétés géométriques et cristallographiques des différents grains du multicristal sont quantifiées expérimentalement. L'essai de traction est réalisé à température ambiante où l'alliage a un comportement superélastique. Une bonne corrélation entre les observations expérimentales et les résultats numériques est observée.

Cet article est une synthèse de différentes études apportant un regard scientifique sur la contention qui consiste à exercer des pressions sur la jambe humaine au moyen de chaussettes ou de bas afin de faciliter le reflux veineux. Il paraît évident que la répartition des pressions sur la jambe affecte le débit sanguin dans les veines. Néanmoins, la répartition conduisant à un débit veineux optimal est non triviale, et diffère en fonction de l'application : traitement médical ou récupération chez les sportifs. Afin d'améliorer les connaissances à ce sujet, un modèle numérique 2D a été mis en place pour calculer les champs de contraintes dans la jambe en prenant en compte le comportement mécanique réel des articles de contention et des tissus de la jambe. Des méthodes d'identification appropriées, basées soit sur le recalage de modèle et la corrélation d'images numériques (pour les articles de contention), soit sur le recalage de modèle par mise en correspondance locale non-linéaire d'images fournies par l'IRM (pour les tissus internes de la jambe), ont été développées pour identifier ces paramètres de comportement.

Cet article discute d'une stratégie pour piloter un essai mécanique en utilisant la corrélation d'images. Un asservissement en cascade est développé en utilisant unalgorithme de corrélation sub-pixel permettant l'évaluation d'unedéformation moyenne dans une région d'étude pour piloter unemachine électro-hydraulique asservie. Une analyse a priorid'incertitude est validée a posteriori avec des mesures obtenueslors d'un essai mécanique. Le système développé est utilisé pourla conduite d'un essai de traction sur acier.

Une approche multi-échelles de la corrélation d'images numériquesest présentée. Elle permet de résoudre précisément lesfluctuations du champ de déplacement. Cette technique de mesureest ensuite appliquée à des essais de compression et d'arrachementréalisés sur laine de verre crêpée. Les champs de déplacement etde déformation sont alors déterminés. Cette méthode révèle, lorsde la réalisation d'essais de compression, des hétérogénéités dedéformation, prémices de la localisation, bien avant le plateau decontrainte. Les essais d'arrachement permettent d'identifierl'amorçage et la propagation de fissures. La fiabilité et larésolution des champs de déplacements et de déformations sontvalidées en utilisant différents paramètres lors de l'analyse parcorrélation.