Cet article présente une comparaison de quatreconfigurations d'essais hétérogènes en vue d'optimiserl'identification des paramètres de comportement d'un matériauorthotrope élastique. La technique d'identification est basée surla minimisation d'une norme énergétique formulée sur la base del'erreur en relation de comportement. La norme est construite surla base de principes variationnels. Elle exploite les champs dedéformations mesurés au moyen d'une technique de mesure de champscinématiques et les déformations calculées par le code d'élémentsfinis Abaqus. Le problème de minimisation est résolu itérativementpar un algorithme régularisé : Levenberg-Marquardt. Une analyse desensibilité aux bruits de mesure est réalisée afin d'illustrer larobustesse et la stabilité numérique. Deux types de bruit simulantles erreurs de mesures, ont été testés : aléatoire etsystématique. Il ressort de cette étude que la configurationd'essai notée géométrie complexe donne le meilleur résultatd'identification.

La qualité sonore des véhicules constitue aujourd'hui un critère important de conception. Dans ce cadre, la détection de sources acoustiques est une problématique majeure. En effet, si l'analyse du bruit dans une cavité peut être traitée de manière classique (FEM, BEM...), les problèmes inverses posent souvent des problèmes liés à la taille des calculs effectués ou au conditionnement des matrices à inverser. Nous nous proposons ici d'étudier une méthode énergétique simplifiée (MES) qui présente la particularité d'être avantageusement inversible. Le but de la méthode proposée est de parvenir à localiser des sources acoustiques surfaciques à partir de mesures effectuées dans une cavité.

L'analyse vibratoire permet d'appréhender l'état de fonctionnementde machines tournantes. Le signal, enregistré par desaccéléromètres, peut contenir, simultanément, des informations deplusieurs composants rendant difficile l'interprétation de l'état del'un d'entre eux. Dans ce cadre les problèmes inverses s'avèrentêtre un outil intéressant. Ils permettent de revenir à l'informationoriginale à partir d'observations. Leurs instabilités nécessitent ungrand nombre d'observations face au nombre de sources, et demandentl'emploi de méthodes dites de régularisation. Cependant unerégularisation signifie une perte d'information, et l'emploi d'unsystème surdéterminé entraîne une qualité de l'information moindre.Cet article propose de pallier à ces problèmes en optimisant laposition des capteurs de vibration afin de rendre l'inversion laplus exacte possible. Cette optimisation sera obtenue d'une part parune approche numérique, qui nécessite un recalage du modèle, etd'autre part par une approche expérimentale, grâce à l'analysemodale.

Nous proposons une méthode d'estimation du flux de chaleur dans un outil de coupe lors d'une opération d'usinage par tournage et fraisage. Le modèle du comportement thermique de l'outil, reliant ce flux à la température mesurée en un point de l'outil, est obtenu au sens de l'identification de système non entier. Nous réalisons pour cela un dispositif de mesure de la température dans l'outil ainsi qu'un banc expérimental de caractérisation permettant de mesurer et de contrôler le flux de chaleur appliqué sur l'outil. Le modèle obtenu, après la phase d'identification des paramètres, permet de calculer la réponse impulsionnelle. Cette réponse est alors utilisée dans une procédure d'estimation séquentielle du flux.