Hostname: page-component-cd9895bd7-dk4vv Total loading time: 0 Render date: 2024-12-27T09:08:49.487Z Has data issue: false hasContentIssue false

Options for enhancing efficiency and effectiveness of research capacity for livestock genetics in, and for, sub-Saharan Africa

Published online by Cambridge University Press:  03 July 2015

M.G.G. Chagunda*
Affiliation:
Scotland's Rural College (SRUC), Kings Buildings, West Mains Road, Edinburgh, Scotland, UK
J.P. Gibson
Affiliation:
University of New England (UNE), Armidale, NSW, Australia
K. Dzama
Affiliation:
University of Stellenbosch, South Africa
J.E.O Rege
Affiliation:
PICOTeam East Africa, Nairobi, Kenya
*
Correspondence to: M.G.G. Chagunda, SRUC, West Mains Road, Kings Buildings, Edinburgh, Scotland, UK. email: mizeck.chagunda@sruc.ac.uk
Get access

Summary

Animal breeding for increased productivity over the past 50 to 60 years has been very successful in terms of increasing growth rate, milk yield and egg production in most livestock producing regions of the world (Rauw et al., 1998). However, this success has not registered that well in most countries in sub-Saharan Africa (SSA). Ironically, just like most developing regions, SSA is faced with the challenge to increase rapidly the agricultural productivity to help feed their growing human populations without depleting the natural resource base (Rege, 2005). Genetic improvement of livestock depends on access to genetic variation and effective methods for exploiting this variation (Rege, 2005). This is where human capacity and infrastructure for decision-support systems in animal breeding are required. This paper provides a synthesis of views from a cross-section of livestock production experts working in SSA. These views were collated through an e-conference which was held from 8th March to 20th April 2011. The e-conference discussed future research and development (R&D) needs for animal breeding and genetics in SSA and how they can be met. The e-conference attracted 43 participants from 17 countries. Results from the e-conference demonstrated that the R&D institutions and infrastructure in SSA vary widely in terms of both the physical and human capacity. Equally varied is the level of utilization of these institutions. In terms of training in Animal Breeding and Genetics, although most universities/colleges have programmes in Animal Science and teach animal breeding and genetics, there are very few practicing animal breeders. Lack of mentorship programmes and collaboration, and in some cases lack of appropriate jobs, continue to contribute to this ‘leaking pipeline’ phenomenon. The following is a summary of the consensus stemming from the conference on how the efficiency and effectiveness of livestock genetic improvement in SSA could be enhanced. First, the need to augment the approach that promotes animal breeding and genetics as part of a wider agriculture and rural development system, second, collaboration both within Africa and with those in the Diaspora should be further tapped into and utilized as a source of capacity for R&D and third, initiative of sharing resources and research platforms such as pooling data for genetic analysis from across institutions, and even across countries, should be encouraged in case where this is advantageous to do so.

Résumé

La sélection animale réalisée dans les 50 à 60 dernières années en vue d'accroître la productivité a connu un grand succès, notamment en termes d'augmentation de la vitesse de croissance, la production laitière et la production d’œufs, dans la plupart des régions d’élevage du monde (Rauw et al., 1998). Cependant, ce succès n'a guère été remarqué dans la plupart des pays d'Afrique Subsaharienne (ASS). Paradoxalement, comme c'est aussi le cas dans beaucoup d'autres régions en développement, l'ASS doit relever le défi d'accroître rapidement sa productivité agricole pour répondre aux besoins alimentaires croissants de sa population humaine sans pour autant épuiser ses ressources naturelles de base (Rege, 2005). L'amélioration génétique des animaux d’élevage est conditionnée par l'accès à la variabilité génétique et à des méthodes efficaces pour exploiter cette variabilité (Rege, 2005). C'est là qu'interviennent le capital humain et l'infrastructure de systèmes d'aide à la prise de décisions dans la sélection animale. Cet article résume les opinions d'un échantillon représentatif d'experts travaillant dans le domaine de la production animale en ASS. Ces opinions ont été collectées par le biais d'une conférence web tenue du 8 Mars au 20 Avril 2011. Dans le cadre de la conférence, il a été question des besoins futurs en recherche et développement (R&D) dans le domaine de l'amélioration génétique animale en ASS et des voies pour répondre à ces besoins. La conférence web a attiré 43 participants de 17 pays. Les résultats de la conférence web ont montré qu'il existe de grandes différences aussi bien pour ce qui est des moyens physiques que pour les ressources humaines entre les institutions de R&D en ASS. Le degré d'utilisation de ces institutions est aussi très variable. En ce qui concerne la formation en Amélioration Génétique Animale, bien que la plupart des universités ou écoles ont des programmes en Sciences Animales et enseignent la sélection et la génétique animales, il y a très peu de sélectionneurs en exercice. Le manque de programmes de mentorat et de collaboration, ainsi que dans certains cas le manque d'emplois appropriés, contribuent toujours à ce phénomène de « tuyau qui fuit ». Ce qui suit est un résumé du consensus issu de la conférence sur la façon dont l'amélioration génétique animale pourrait être rendue plus efficace et efficiente en ASS. En premier lieu, il s'avère nécessaire de promouvoir l'approche selon laquelle l'amélioration génétique animale fait partie d'un système agricole plus ample de développement rural; deuxièmement, la collaboration devrait être renforcée tant au sein de l'Afrique qu'avec ceux qui ont émigré afin d'augmenter la capacité de R&D et troisièmement, les initiatives de partage de ressources et de plates-formes de recherche, comme par exemple la mise en commun de données de différentes institutions ou même de différents pays pour la réalisation d'analyses génétiques, devraient être encouragées.

Resumen

La selección animal llevada a cabo en los últimos 50–60 años con el fin de incrementar la productividad ha sido muy exitosa, en términos de aumento de la velocidad de crecimiento, la producción de leche y la puesta de huevos, en la mayoría de las regiones ganaderas del mundo (Rauw et al., 1998). Sin embargo, este éxito apenas se ha notado en la mayoría de los países de África Subsahariana (ASS). Paradójicamente, tal y como sucede en muchas otras regiones en vías de desarrollo, ASS se enfrenta al reto de incrementar rápidamente su productividad agrícola para dar respuesta a las crecientes necesidades alimenticias de su población humana pero sin por ello agotar sus recursos naturales de base (Rege, 2005). La mejora genética del ganado está condicionada por el acceso a la variabilidad genética y a métodos eficaces de explotación de esta variabilidad (Rege, 2005). Es aquí donde intervienen el capital humano y la infraestructura de sistemas de apoyo a la toma de decisiones en la selección animal. Este artículo recapitula las opiniones de una muestra representativa de expertos en producción animal que trabajan en ASS. Estas opiniones fueron recopiladas mediante un congreso web que se celebró del 8 de marzo al 20 de abril de 2011. En este congreso se abordaron las necesidades futuras en investigación y desarrollo (I + D) en el ámbito de la mejora genética animal en ASS y cómo satisfacer dichas necesidades. El congreso web atrajo a 43 participantes de 17 países. Los resultados del congreso web demostraron que existen grandes diferencias tanto en medios físicos como en recursos humanos entre las instituciones de I + D en ASS. También es muy variable el nivel de utilización de dichas instituciones. En términos de formación en Mejora Genética Animal, hay muy pocos mejoradores en activo, si bien la mayoría de universidades o escuelas tienen programas de Ciencia Animal y enseñan selección y genética animal. La falta de programas de tutoría y de colaboración, así como también en algunos casos la falta de empleos apropiados, siguen contribuyendo a este fenómeno de “tubería con fugas”. A continuación se ofrece un resumen del consenso alcanzado en el congreso acerca de cómo lograr una mejora genética animal más eficaz y eficiente en ASS. En primer lugar, se hace necesario fomentar el enfoque que contempla la mejora genética animal como parte de un sistema agrícola más amplio de desarrollo rural; en segundo lugar, se debería consolidar la colaboración tanto dentro de África como con aquéllos que han emigrado para así incrementar la capacidad en I + D y terceramente, se deben alentar las iniciativas para el uso compartido de recursos y plataformas de investigación, tales como la puesta en común de datos para los análisis genéticos entre instituciones o incluso entre países.

Type
Research Article
Copyright
Copyright © Food and Agriculture Organization of the United Nations 2015 

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

References

Agwu, A.E., Dimelu, M.U. & Madukwe, M.C. 2008. Innovation system approach to agricultural development: policy implications for agricultural extension delivery in Nigeria. African Journal of Biotechnology 7: 16041611.CrossRefGoogle Scholar
Agyemang, K. 2005. Trypanotolerant cattle in the context of trypanosomosis intervention strategies. PAAT technical and Scientific Series 7. Rome, FAO, (67 p).Google Scholar
Chagunda, M.G.G., Bruns, E.W., King, J.M. & Wollny, C.B.A. 2004. Evaluation of the breeding strategy for milk yield of Holstein Friesian cows on large scale dairy farms in Malawi. Journal of Agricultural Science 142: 595601.Google Scholar
Friggens, N.C. & Newbold, J.R. 2007. Towards a biological basis for predicting nutrient partitioning: the dairy cow as an example. Animal 1: 8797.Google Scholar
Gibson, J.P., Rege, J.E.O. & Chagunda, M.G.G. 2014. Training and human capacity development in Australasia, Asia and sub-Saharan Africa. In Proceedings, 10th World Congress of Genetics Applied to Livestock Production (available at https://asas.org/docs/default-source/wcgalp-proceedings-oral/224_paper_10371_manuscript_1345_0.pdf?sfvrsn=2)Google Scholar
Goyder, H. & Mang'anya, M. 2009. Livestock platform baseline survey report. (Research into Use Malawi). Retrieved August 23, 2011 from http://www.researchintouse.com/resources/riu09mwbaselinelivestock.pdf Google Scholar
KPMG International 2013 The agricultural and food value chain: entering a new era of cooperation. (available at KPGM.com)Google Scholar
Ojango, J.M.K., Malmfors, B., Mwai, O. & Philipsson, J. 2011. Training the Trainers – an Innovative and Successful Model for Capacity Building in Animal Genetic Resource Utilization in Sub-Saharan Africa and Asia. Nairobi, Kenya, ILRI and SLU.Google Scholar
Rauw, W.M., Kanis, E., Noordhuizen-Stassen, E.N. & Grommers, F.J. 1998. Undesirable side effects of selection for high production efficiency in farm animals: a review. Livestock Production Science 56: 1533.Google Scholar
Rege, J.E.O. 2005. Biotechnology Options for Improving Livestock Production in Developing Countries, with Special Reference to Sub-Saharan Africa. Ethiopia, International Livestock Research Institute (ILRI) Addis Ababa (available at http://www.ilri.org)Google Scholar
Rege, J.E.O., Marshall, K., Notenbaert, A., Ojango, J.M.K. & Mwai, A.O. 2011. Pro-poor animal improvement and breeding – What can science do? Livestock Science 136: 1528.Google Scholar
Wollny, C.B.A., Chagunda, M.G.G., Molapong, K., Richter, W. & Mumba, P. 2002. African–German co-operation in higher education supported by the German Technical Co-operation Agency (GTZ): experiences and lessons learned. In Schultze, A., ed. DIES 1 South-North-Dialogue on Innovative Strategies in International Postgraduate Education: Challenges, Obstacles and Best Practices, pp. 4859. Bonn, German, German Academic Exchange Service (DAAD).Google Scholar
Zaibet, L., Traore, S., Ayantunde, A., Marshall, K., Johnson, N. & Siegmund-Schultze, M. 2011. Livelihood strategies in endemic livestock production systems in sub-humid zones of West Africa: trends, trade-offs and implications. Environmental Development and Sustainability, 13: 87105.Google Scholar
Zonabend, E., Okeyo, A.M., Ojango, J.M.K., Hoffmann, I., Moyo, S. & Philipsson, J. 2013. Infrastructure for sustainable use of animal genetic resources in Southern and Eastern Africa. Animal Genetic Resources 53: 7993.Google Scholar