Published online by Cambridge University Press: 27 June 2016
Cet article réexamine le concept de réseau social utilisé en sociolinguistique variationniste en analysant le rôle que jouent divers domaines d’affiliation liés aux liens forts et aux liens faibles à l’intérieur et à l’extérieur de la communauté dans la variation morphosyntaxique dans les expressions en tête des propositions adverbiales du français acadien du nord-est du Nouveau-Brunswick (Canada). D’après les résultats d’analyses de type règle variable, le facteur réseau social est en mesure de prédire l’emploi des formes traditionnelles comme que, quand que et si que de manière plus stable que tout autre facteur extralinguistique, incluant la classe sociale. L’analyse des correspondances est utilisée pour opérationnaliser le facteur réseau social à partir des affiliations des sujets dans les domaines d’affiliation. Cette étude suggère que, dans l’explication de la variation sociolinguistique, les liens faibles méritent un examen plus approfondi et que les statistiques multivariées sont un outil des plus appropriés pour ce genre d’étude.
This article reexamines the concept of social network used in variationist sociolinguistics by analyzing network structure in terms of different domains of affiliation that are associated with strong ties and with weak ties found inside and outside a speech community. The study presents the role of these ties in explaining morphosyntactic variation in the expressions that introduce adverbial clauses in the variety of Acadian French spoken in northeastern New Brunswick (Canada). Variable rule analyses show that social network is a more regular predictor of the traditional variants comme que, quand que, and si que than other social factors, including social class. Correspondence analysis is used to analyze social network structure on the basis of subjects’ affiliations with different domains. The study suggests that the explanation of sociolinguistic variation needs to include a closer examination of weak ties and that multivariate statistical techniques are appropriate for this kind of study.