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Optimisation de forme en aérodynamique automobile

Published online by Cambridge University Press:  01 July 2005

Vincent Herbert ,
Frédérique Muyl  and
Laurent Dumas
Vincent Herbert
Affiliation:
PSA Peugeot Citroën, 2 route de Gisy, 78943 Vélizy Villacoublay, France
Frédérique Muyl
Affiliation:
PSA Peugeot Citroën, 2 route de Gisy, 78943 Vélizy Villacoublay, France
Laurent Dumas
Affiliation:
Laboratoire Jacques-Louis Lions, UPMC, 4 place Jussieu, 75005 Paris, France
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Abstract

L'objet de cet article est de présenter une méthode automatique, robuste et multicritère, d'optimisation de forme en aérodynamique automobile. Cette méthode est appliquée à l'optimisation du coefficient de traînée (Cx) d'une forme simplifiée de véhicule et paramétrée par les angles de lunette, de diffuseur et de rétreint. Dans un premier temps, un algorithme, basé sur la méthode stochastique des algorithmes génétiques, est développé. Ces méthodes présentent l'avantage d'être globales et multicritères mais possèdent un temps de convergence prohibitif vers la solution optimale. Pour pallier ce problème, une procédure d'évaluation approchée, basée sur les réseaux de neurones, est couplée aux algorithmes génétiques. Une étude numérique est réalisée sur la forme simplifiée de véhicule précédemment décrite, dans le but d'une part, de minimiser le coefficient de traînée de la forme étudiée et d'autre part, d'estimer le gain en temps de convergence apporté par la nouvelle méthode proposée.

Keywords

Genetic algorithmsneural networksCFDdrag coefficientAérodynamiqueoptimisationalgorithmes génétiques
Type
Research Article
Information
Mechanics & Industry , Volume 6 , Issue 3: Congrès Français de Méecanique : de l'AUM à l'AFM , May 2005 , pp. 285 - 288
Copyright
© AFM, EDP Sciences, 2005

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References

Muyl, F., Dumas, L., Herbert, V., Hybrid method for aerodynamic shape optimization in automotive industry, Computers and Fluids 33 (2004) 849–858 CrossRef
K.C. Giannakoglou, Designing turbomachinery blades using evolutionary methods, ASME Paper 99-GT-181, 1999
D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989
F. Muyl, Méthode d'optimisation hybride: application à l'optimisation de formes aérodynamiques automobiles, Ph.D. thèse, Université Paris 6, 2003
C.J. Sagi, T. Han, D.C. Hammond, Optimization of Bluff body for minimum drag in ground proximity, AIAA paper, 1992
D.J. Montana, L. Davis, Training feedforward neural network using genetic algorithms, In Proceedings of th 11th International Join Conference on Artificial Intelligence, IJCAI, San Mateo, CA, Morgan-Kaufmann, 1989, pp. 762–767