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Maintenance prédictive de l'outil de coupe en usinage

Published online by Cambridge University Press:  12 July 2008

Rachid Noureddine
Affiliation:
Université d'Oran, BP 1524 El-M'Naouer, 31000 Oran, Algérie
Ali Benamar
Affiliation:
ENSET Oran, BP 1523 El-M'Naouer, 31000 Oran, Algérie
Farid Noureddine
Affiliation:
ENI Tarbes, 47 avenue d'Azereix, 65016 Tarbes Cedex, France
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Abstract

Le travail que nous présentons dans cet article a pour but de montrerles avantages liés à la mise en place d'une maintenance prédictive,relative aux outils de coupe pour les usinages à enlèvement de matière.Nous décrivons la méthode de détection des fautes basée sur l'utilisationdu modèle analytique de la rugosité des pièces usinées. Ce modèleest établi sous des conditions de coupe données, calculées en fonctionde la rugosité maximale souhaitée. Deux types de fautes, d'une partl'usure prématurée de l'outil de coupe et d'autre part le bris del'outil sont injectées lors de l'usinage des pièces et permettentainsi de valider la méthode de détection proposée. Le principe decette méthode est de comparer la rugosité mesurée à la rugosité calculéeà partir du modèle analytique. En l'absence de faute, les deux valeurstraduisant ces rugosités sont identiques, tandis que l'occurrence d'unefaute se traduit par une différence entre ces deux signaux, cettedifférence étant appelée résidu. Une maintenance systématique estégalement proposée pour pallier à l'usure normale de l'outil. La duréede vie de l'outil de coupe est calculée en utilisant le modèle dela rugosité couplé à la rugosité maximale spécifiée.

Type
Research Article
Copyright
© AFM, EDP Sciences, 2008

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References

J.C. Laprie, Guide de la sûreté de fonctionnement, Cépaduès, 1995
Isermann, R., Model-based fault-detection and diagnosis-status and applications, Ann. Rev. Control 29 (2005) 7185 CrossRef
Bartys, M., Patton, R., Syfert, M., Heras, S., Quevedo, J., Introduction to the damadics actuator fdi benchmark study, Control Eng. Practice 14 (2006) 577596 CrossRef
F. Noureddine, Fault tolerance in robots, in AVCS'04, IFAC Genova, 2004
Jun, H.B, Kiritsis, D., Gambera, M., Xirouchakis, P., Predictive algorithm to determine the suitable time to change automotive engine oil, Computer Ind. Eng. Elsevier 51 (2006) 671683 CrossRef
Fu, C., Ye, L., Liu, Y., Yu, R., Iung, B., Cheng, Y., Zeng, Y., Predictive maintenance in intelligent-control-maintenance-management system for hydroelectric generating unit, IEEE Transactions on Energy Conversion 19 (2004) 179186 CrossRef
Garcia, M.C., Sanz-Bobi, M.A., Del Pico, J., Simap: System for predictive maintenance-application to the health condition monitoring of a windturbine gearbox, Computers Ind. 57 (2006) 552568 CrossRef
Pan, M.C., Brussel, H.V., Sas, P., Intelligent joint fault diagnosis of industrial robots, Mech. Syst. Signal Proc. 12 (1998) 571588 CrossRef
Gilabert, E., Arnaiz, A., Intelligent automation systems for predictive maintenance: A case study, Robotics and Computer-integrated Manufacturing 22 (2006) 543549 CrossRef
Bansal, D., Evans, D.J., Jones, B., Application of a real-time predictive maintenance system to a production machine system, Int. J. Machine Tools Manufacture 45 (2005) 12101221 CrossRef
Bansal, D., Evans, D.J., Jones, B., Bjest: A reverse algorithm for the real-time predictive maintenance system, Int. J. Machine Tools Manufacture 46 (2006) 10681078 CrossRef
Orhan, N., Aktürk, S., Celik, V., Vibration monitoring for defect of rolling element bearings as a predictive maintenance tool: Comprehensive case studies, NDTE Int. 39 (2006) 293298 CrossRef
Velarde-Suarez, S., Ballesteros-Tajadura, R., Hurtado-Cruz, J.P., A predictive maintenance procedure using pressure and acceleration signals from a centrifugal fan, Appl. Acoustic 67 (2006) 4961 CrossRef
Noureddine, F., Conception d'un outil logiciel graphique pour l'analyse comportementale d'un robot en mode dégradé, Revue Internationale de CFAO et d'Informatique Graphique 11 (1996) 199214
R.J. Murry, B.F. Mitchell, Cost saving from a practical predictive maintenance program, in Annual Reliability and Maintainability Symposium, 1994, pp. 206–209
Crowder, M., Lawless, J., On a scheme for predictive maintenance, Eur. J. Operational Res. 176 (2007) 17131722 CrossRef
Eti, M.C., Ogaji, S.O.T., Probert, S.D., Reducing the cost of preventive maintenance (pm) through adopting a proactive reliability-focused culture, Applied Energy 83 (2006) 12351248 CrossRef
Maillart, L.M., Pollock, S.M., Cost-optimal condition-monitoring for predictive maintenance of 2-phase systems, IEEE Trans. on Reliability 51 (2002) 322330 CrossRef
Grall, A., Dieulle, L., Bérenguer, C., Roussignol, M., Continous-time predictive-maintenance scheduling for a deteriorating system, IEEE Trans. Reliability 51 (2002) 141150 CrossRef
Carnero, M.C., Selection of diagnostic techniques and instrumentation in a predictive maintenance program, a case study, Decision Support System 91 (2003) 945963
M.C. Carnero, An evaluation system of the setting up of predictive maintenance programmes, Reliability Engineering and System Safety, 2006
L.R. Contreras, C. Modi, A. Pennathur, Integrating simulation modeling and equipment condition diagnostics for predictive maintenance strategies, A case study, in Winter Simulation Conference (2002) pp. 1289–1294
Lu, L., Jiang, J., Analysis of on-line maintenance strategies for k-out-of-n standby safety systems, Reliability Engineering and System Safety 92 (2007) 144155 CrossRef
Zhou, X., Xi, L., Lee, J., Reliability-centered predictive maintenance scheduling for a continuously monitored system subject to degradation, Reliability Engineering and System Safety 92 (2007) 530534 CrossRef
Abazi, Z.S., Bouredji, Z., Monitoring and predictive maintenance: Modeling and analyse of fault latency, Comp. Ind. 57 (2006) 504515 CrossRef
Ly, F., Toguyeni, A.K.A., Craye, E., Indirect predictive monitoring in flexible manufacturing systems, Robotics and Computer-integrated Manufacturing 16 (2000) 321338 CrossRef
Axinte, D.A., Dewes, R.C., Surface integrity of hot work tool steel after high speed milling-experimental data and empirical models, Materials Proc. Tech. 127 (2002) 325335 CrossRef
S.A. Coker, Y.C. Shin, In-process control of surface roughness with tool wear via ultrasonic sensing, in American Control Conference Washington, 1996
Alam, A.M., Chieragatti, R., Akamatsu, M., Caumel, Y., Effect of machining procedures on the surface state of a low carbon steel, Scr. Mat. 37 (1997) 15591567 CrossRef
R. Noureddine, A. Benamar, F. Noureddine, Intégration d'une technique de maintenance prédictive de l'outil de coupe dans une cellule d'usinage robotisée, in PENTOM 2005, Marrakech, 2005
Benamar, A., Inglebert, G., Boumahrat, M., Durée de vie d'un carbure p20 pour le chariotage d'un acier c38 à rugosité contrôlée, Mécanique & Industries 6 (2005) 635640 CrossRef
Bouchetara, M., Guermat, A., Belaib, K., Étude du phénomène d'usure des pièces des pompes d'injection par la méthode taguchi, Mécanique & Industries 4 (2003) 221228 CrossRef