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Méthodologie d'analyse et d'optimisation des tolérances dans un contexte de conception intégrée : TOL_ANALYSES

Published online by Cambridge University Press:  14 March 2009

Abdessalem Hassani ,
Nizar Aifaoui ,
Abdelmajid Benamara  and
Serge Samper
Abdessalem Hassani
Affiliation:
Laboratoire de Génie Mécanique LGM, École Nationale d'Ingénieurs de Monastir, 5 Av. Ibn Eljazzar 5019 Monastir, Tunisie Laboratoire SYstèmes et Matériaux pour la MEcatronique (SYMME), Polytech'Savoie, BP 80439, 74944 Annecy-le-Vieux Cedex, France
Nizar Aifaoui
Affiliation:
Laboratoire de Génie Mécanique LGM, École Nationale d'Ingénieurs de Monastir, 5 Av. Ibn Eljazzar 5019 Monastir, Tunisie
Abdelmajid Benamara
Affiliation:
Laboratoire de Génie Mécanique LGM, École Nationale d'Ingénieurs de Monastir, 5 Av. Ibn Eljazzar 5019 Monastir, Tunisie
Serge Samper
Affiliation:
Laboratoire SYstèmes et Matériaux pour la MEcatronique (SYMME), Polytech'Savoie, BP 80439, 74944 Annecy-le-Vieux Cedex, France
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Abstract

Les pièces d'un lot, théoriquement identiques, ne peuvent réellement pas avoir des dimensions égales. Une cote ne sera réalisable que si l'on tolère un écart par rapport à l'idéal. Ce dernier est déterminé par un couple de grandeurs qui sont soit les bornes d'un intervalle, soit la moyenne et la variance du lot. Le plus souvent, on définit deux états limites maximal et minimal. Ces derniers, appelées tolérances, doivent être déterminés judicieusement. Un tolérancement utilise des indications syntaxiques et sémantiques pour apporter un sens. L'objectif de cet article est de proposer et de valider une méthodologie d'aide au choix et à la vérification des tolérances. Cette méthodologie est basée sur deux méthodes complémentaires : la méthode au pire des cas (intervalles) et la méthode de Monte Carlo (statistique). Une mise en œuvre informatique a montré la faisabilité de l'outil ainsi que l'apport majeur de la méthodologie proposée dans l'aide à la spécification, à l'optimisation et à la vérification des tolérances avec prise en compte des conditions de fabrication.

Keywords

Product designtolerancingcapability-processarithmetical methodsstatistical methodsMonte Carlo methodspecificationsynthesisoptimizationConception de produittolérancementcapabilité procédéméthodes arithmétiquesméthodes statistiquesméthode de Monte Carlospécificationsynthèseoptimisation
Type
Research Article
Information
Mechanics & Industry , Volume 9 , Issue 5 , September 2008 , pp. 381 - 395
Copyright
© AFM, EDP Sciences, 2009

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References

E. Pairel, M. Giordano, Le tolérancement dimensionnel Norme, ISO 8015: 1985, Formation au tolérancement ISO : Demi-journée de synthèse, supports de cours, SYMME, Université de Savoie, 2000
P. Bourdet, Spécification géométrique des produits (GPS), polycopiés de cours, 2005, http://www.lurpa.ens-cachan.fr/ bourdet/
A. Etienne, Intégration Produit/Process par les concepts d'activités et de caractéristiques clés. Application à l'optimisation de l'allocation des tolérances géométriques, Thèse de Doctorat, Université Paul Verlaine, octobre 2007
L. Markvoort, Prise en compte de la nature flexible des matériaux pour l'analyse de tolérances, actes du 9e colloque National AIP PRIMECA, Université de Valenciennes, avril 2005
L. Markvoort, D. Deneux, Un état de l'art sur les approches d'analyse de tolérances, Séminaire national AIP PRIMECA sur le tolérancement, ENS de Cachan, France, septembre 2006
L. Markvoort, Méthodologie d'analyse statistique de tolérances dans les assemblages impliquant des composants déformables, Université de Valenciennes, Thèse de doctorat, juin 2007
M. Temmerman, Analyse et synthèse "au pire des cas" et statistique dans l'environnement CFAO, LISMMA-ISMCM, École centrale de Paris, Thèse de doctorat, 2001
Pillet, M., Duret, D., Sergent, S., Weighted Inertial Tolerancing, Quality Eng. 17 (2005) 667–693 CrossRef
M. Pillet, P.A. Adragna, D. Denimal, Monographie sur le tolérancement inertiel, Laboratoire SYMME, Université de Savoie, France, 2007, pp. 1–71, http://web.qlio.univ-savoie.fr/pillet/
Pillet, M., Breton, J., Le tolérancement inertiel ou comment faire du tolérancement statistique en garantissant la fonction du produit, CAD Magazine 133 (2006) 56–59
M. Bouix, M. Pillet, Comment garantir la fonctionnalité d'un assemblage en travaillant autrement avec les fournisseurs? Les apports du tolérancement inertiel, 2e journée européenne du tolérancement, JET 2006, Annecy, France, juin 2006, http://www.jet2006.fr
S. Bhide, J.K. Davidson, J.J. Shah, A new mathematical model for geometric tolerances as applied to axes, CD-ROM Proceedings, ASME Design Engr. Technical Conf. (29th Design Automation Conf.), Chicago, IL, September 2–6, Paper #DETC2003/DAC-48736, 2003, p. 9
P.A. Adragna, Tolérancement des systèmes assemblés, une approche par le tolérancement inertiel et modal, Thèse de doctorat, Université de Savoie, décembre 2007
B. Anselmetti, M. Radouani, Calcul statistique des chaînes de cotes avec des distributions hétérogènes non indépendantes, Conception et production intégrées: CPI'2003, Meknès, 22–24 octobre, 2003, pp. 1–16
J.C. Breart, Identifier et traiter les risques produit-process en relation avec les spécifications fonctionnelles, 2e journée européenne du tolérancement, JET 2006, Annecy, France, juin 2006, http://www.jet2006.fr
F. Germain, Tolérancement statistique tridimensionnel, Intégration en CFAO, Thèse de Doctorat, Université de Savoie, Annecy, octobre 2007
Islam, M.N., Functional dimensioning and tolerancing software for concurrent engineering applications, Computers in Industry 54 (2004) 169–190 CrossRef
R. Benea, Contribution à l'analyse tridimensionnelle de tolérances en design et fabrication, mémoire, École Polytechnique de Montréal, Canada, 2001, p. 121
A. Etienne, Allocation des spécifications géométriques – Évaluation des coûts impactés par les spécifications géométriques, GDR MACS – GT IS3C, 10 mars, 2006
B. Anselmetti, S. Bisson, Emploi des indicateurs d'aptitude pour le traitement statistique d'une chaîne de cotes, Congrès Qualita 2005, CDRom paper, mars 2005, pp. 91–98
R. Vandromme, La capabilité du processus, Technologies 140 (2005) pp. 28–35
G. Casanova, Gestion de la qualité – techniques statistiques, support de cours, Institut d'Administration des Entreprises Université Nancy 2, 2001
A. Chevalier, Guide du dessinateur industriel, Éd. Hachette, 1995