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Modèle à hasard proportionnel pour la fiabilité des composants mécaniques

Published online by Cambridge University Press:  14 March 2009

Brice Lanternier ,
Patrick Lyonnet  and
Rosario Toscano
Brice Lanternier
Affiliation:
INERIS, Parc ALATA, 60550 Verneuil-en-Halatte, France
Patrick Lyonnet
Affiliation:
LTDS ENISE UMR 5513, 58 rue Jean Parot, 42000 St-Étienne, France
Rosario Toscano
Affiliation:
LTDS ENISE UMR 5513, 58 rue Jean Parot, 42000 St-Étienne, France
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Abstract

La fiabilité des matériels mécaniques est largement conditionnée par les caractéristiques propres à chaque système, à ses conditions d'utilisation, son environnement... De plus, les mécanismes de dégradations comme la fatigue et le stress créent des phénomènes de vieillissement. Les bases de données de fiabilité, en fournissant des taux de défaillance génériques et constants, ne permettent pas de prendre en considération ces particularités. L'utilisation de telles bases entraîne par conséquent de grandes incertitudes quant aux résultats des évaluations fiabilistes. Nous proposons dans cet article une modélisation des taux de défaillance, fonction du temps, qui prend en compte les facteurs d'influence. Une application permet de valider le modèle.

Keywords

Failure ratemechanical systeminfluencing factorCox modellingWeibull distributionTaux de défaillancesystème mécaniquefacteur d'influencemodèle de Coxdistribution de Weibull
Type
Research Article
Information
Mechanics & Industry , Volume 9 , Issue 5 , September 2008 , pp. 397 - 405
Copyright
© AFM, EDP Sciences, 2009

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