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Une méthode fréquentielle pour l'identification de structures non-linéaires

Published online by Cambridge University Press:  24 February 2004

Sergio Bellizzi ,
Robert Bouc  and
Mario Defilippi
Sergio Bellizzi
Affiliation:
Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique – CNRS, 31 chemin Joseph Aiguier, 13402 Marseille Cedex 20, France
Robert Bouc
Affiliation:
Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique – CNRS, 31 chemin Joseph Aiguier, 13402 Marseille Cedex 20, France
Mario Defilippi
Affiliation:
Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique – CNRS, 31 chemin Joseph Aiguier, 13402 Marseille Cedex 20, France
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Abstract

Cet article décrit une procédure d'identification des composantes non-linéaires d'une structure mécanique à partir de mesures spectrales de la sollicitation et de la réponse. Elle suppose des sollicitations aléatoires stationnaires large bande. La méthode repose sur la minimisation de l'écart quadratique moyen entre la densité spectrale de puissance mesurée et une approximationsemi-analytique de cette dernière obtenue par linéarisation stochastique à paramètres aléatoires de l'équation du mouvement. La notion de modes couplés non-linéaires dépendant d'une seule variable scalaire (liée àla norme des amplitudes modales de la réponse non-linéaire) est utilisée pour construire le modèle linéaire équivalent. L'aspect aléatoire de ce modèle est introduit à l'aide de la loi de probabilité de l'énergie modale de la réponse non-linéaire.La méthode est utilisée pour identifier les supports non-linéaires d'une poutre à partir de mesures.

Keywords

Parametric identificationnon-linear modesrandom parameters linearizationPSD approximationIdentification paramétriquemodes non-linéaireslinéarisation à paramètres aléatoiresapproximation des DSP
Type
Research Article
Information
Mechanics & Industry , Volume 5 , Issue 1 , January 2004 , pp. 61 - 69
Copyright
© AFM, EDP Sciences, 2004

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