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Application des lois non paramétriquesdans les systèmesd'attente et la théoriede renouvellement

Published online by Cambridge University Press:  15 September 2004

Smail Adjabi ,
Karima Lagha  and
Amar Aïssani
Smail Adjabi
Affiliation:
Laboratoire de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes LAMOS, Université de Béjaia, 06000 Béjaia, Algérie; adjabi@hotmail.com.
Karima Lagha
Affiliation:
Laboratoire de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes LAMOS, Université de Béjaia, 06000 Béjaia, Algérie; adjabi@hotmail.com.
Amar Aïssani
Affiliation:
Laboratoire de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes LAMOS, Université de Béjaia, 06000 Béjaia, Algérie; adjabi@hotmail.com.
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Abstract

Les distributions non paramétriques de survie trouvent, de plus en plus, des applications dans desdomaines très variés, à savoir: théorie de fiabilité et analyse de survie, files d'attente,maintenance, gestion de stock, théorie de l'économie, ... L'objet de ce travail estd'utiliser les bornes inférieures et supérieures (en terme de la moyenne) des fonctions defiabilité appartenant aux classes de distribution de type IFR, DFR, NBU et NWU, présentées parSengupta (1994), pour l'évaluation de certaines caractéristiques. Nousutilisons certaines de ces lois pour l'évaluation des bornes du temps moyen d'attente dans la filed'un système d'attente de type GI/GI/1, en actualisant celles trouvées par Stoyan (1983). Comme application à la théorie de renouvellement et de fiabilité, nous utilisonsles propriétés qualitatives des temps de réparation pour borner le temps moyen de vie d'un systèmeà deux éléments réparables.

Keywords

Fiabilitéborneslois non paramétriquestemps de réparationtemps d'attente.
Type
Research Article
Information
RAIRO - Operations Research , Volume 38 , Issue 3 , July 2004 , pp. 243 - 254
Copyright
© EDP Sciences, 2004

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References

Adan, I.J.B.F., Van de Waarsenburg, W.A. and Wessels, J., Analyzing Ek/Er/c Queues. EJOR 92 (1996) 112–124. CrossRef
Aïssani, A., Comparing due-date-based performance measures for queueing models. Belg. J. Oper. Res. Statist. Comput. Sci. 39 (1999) 2–3.
R.E. Barlow and F. Barlow, Mathematical Theory of Reliability. John Wiley, New York (1965).
Bertsimas, D., An exact FCFS waiting time analysis for a class of G/G/s queueing systems. Queue. Syst. Theor. Appl. 3 (1988) 305–320. CrossRef
Bertsimas, D., An analytic approach to a general class of G/G/s queueing systems. Oper. Res. 38 (1990) 139–155. CrossRef
J.L. Bon, Fiabilité des systèmes: Méthodes mathématiques. Masson, Paris (1995).
Chaudhuri, G., Deshpande, J.V. and Dharmadhikari, A.D., Some bounds on reliability of coherent systems of IFRA composants. J. Appl. Probab. 28 (1991) 709–714. CrossRef
L. Kleinrock, Queueing systems. Technical report, Computer applications. John Wiley and Sons (1976 II).
Shun-Chen Niu, On the comparison of waiting times in tandem queues. J. Appl. Probab. 18 (1981) 707–714.
G. Pujolle and S. Fdida, Modèles de systèmes et de réseaux (files d'attente), Vol. 1. Eyrolle 1 (1989).
Sengupta, D., Another look at the moment bounds on reliability. J. Appl. Probab. 31 (1994) 777–787. CrossRef
D. Stoyan, Comparison methods for queueing models and other stochastic models. John Wiley (1983).