Two games are inseparable by semivalues if both gamesobtain the same allocation whatever semivalue is considered. The problem ofseparability by semivalues reduces to separability from the nullgame. For four or more players, the vector subspace of gamesinseparable from the null game by semivalues contains gamesdifferent to zero-game. Now, for five or more players, theconsideration of a priori coalition blocks in the player set allowsus to reduce in a significant way the dimension of the vectorsubspace of games inseparable from the null game. For thesesubspaces we provide basis formed by games of a particular type.

Nous nous intéressons dans cet article au problème dedécoupeguillotine en deux dimensions noté 2BP/O/G. Il s'agit dedécouper un certain nombre de pièces rectangulaires dans unensemble de plaques de matière première, elles même rectangulaireset identiques. Celles-ci sont disponibles en quantité illimitée.L'objectif est de minimiser le nombre de plaques utilisées poursatisfaire la demande, en appliquant une succession de coupes,dites guillotines, allant de bout en bout. Nous proposons uneapproche de résolution combinant l'optimisation par colonies defourmis (ACO) et l'heuristique SHF-FF de Ben Messaoud et al. [2] pour résoudre ce problème NP-difficile.

Le problème de planification de techniciens et d'interventions pour les télécommunications (TIST pour Technicians and Interventions Scheduling Problem forTelecommunications) comprend la planification d'interventions et l'affectation d'équipes de techniciens à ces interventions. Chaque intervention est caractérisée, entre autres, par une priorité. L'objectif de ce problème est de séquencer les interventions en tenant compte de leur priorité tout en satisfaisant un ensemble de contraintes comme l'ordre d'exécution de certaines interventions et le nombre minimum de techniciens d'un niveau de compétence donné à affecter à chaque intervention. La résolution de ce problème est centrée sur un algorithme GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) caractérisé par une mise à jour dynamique des critères de choix des interventions. Pour évaluer la qualité des résultats obtenus par cette approche heuristique, nous présentons également un calcul de bornes inférieures.

In this paper, a new schedule generation scheme forresource-constrained project scheduling problems is proposed. Given aproject scheduling problem and a priority rule, a schedule generationscheme determines a single feasible solution by inserting one by oneeach activity, according to their priority, inside a partialschedule. The paper proposes a generation scheme that differs from theclassic ones in the fact that it allows to consider the activities inany order, whether their predecessors have already been scheduled ornot. Moreover, activity insertion is performed so that delaying somealready scheduled activities is allowed. The paper shows that thisstrategy remains polynomial and often gives better results than moreclassic ones. Moreover, it is also interesting in the fact that somepriority rules, which are quite poor when used with classic schedulegeneration schemes, become very competitive with the proposed schedulegeneration scheme.


Matthews and Sumner have proved in [10] that if G is a 2-connectedclaw-free graph of order n such that δ(G) ≥ (n-2)/3, then G isHamiltonian. We say that a graph is almost claw-free if for every vertexv of G, 〈N(v)〉 is 2-dominated and the set A of centers of claws of G isan independent set. Broersma et al. [5] have proved that if G isa 2-connected almost claw-free graph of order n such that n such that δ(G) ≥ (n-2)/3, then G is Hamiltonian. We generalize these resultsby considering the graphs satisfying the following property: for everyvertex v ∈ A, there exist exactly two vertices x and y of V\A such that N(v) ⊆ N[x] ∪ N[y]. We extend some other knownresults on claw-free graphs to this new class of graphs.

In this paper, we examine the influence of approximate first and/orsecond derivatives on the filter-trust-region algorithm designed forsolving unconstrained nonlinear optimization problems and proposed byGould, Sainvitu and Toint in [12]. Numericalexperiments carried out on small-scaled unconstrained problems fromthe CUTEr collection describe the effect of the use ofapproximate derivatives on the robustness and the efficiency of thefilter-trust-region method.

Linear programming techniques can be used in constructing schedules but theirapplication is not trivial. This in particular holds true if a trade-offhas to be made between computation time and solution quality. However,it turns out that – whenhandled with care – mixed integer linear programs may provide effectivetools. This is demonstrated in the successful approach to the benchmarkconstructed for the 2007 ROADEF computation challenge on scheduling problemsfurnished by France Telecom.

Dans ce papier, nous traitons le problème de minimisation dumakespan dans un flow shop hybride à deux étages avec machinesdédiées. En premier lieu, nous présentons des propriétés de base, unensemble de bornes inférieures et deux cas polynomiaux. En secondlieu, nous proposons une nouvelle heuristique qui exploite cespropriétés, et cherche à placer les jobs, en tenant compte pourchaque instance du problème, de la valeur de la borne inférieure.La dernière partie de ce travail présente les résultatsexpérimentaux d'une étude comparative avec une heuristique de lalittérature. L'analyse de ces résultats permet d'apprécier laqualité de notre proposition.

Cet article décrit une approche de la modélisation d'un système d'acteurs, particulièrement adaptée à la modélisation desentreprises, fondée sur la théorie des jeux [11] et sur l'optimisation par apprentissage du comportement de ces acteurs. Cette méthode repose sur la combinaison de trois techniques : la simulation par échantillonnage (Monte-Carlo), la théorie des jeux pour ce qui concerne la recherche d'équilibre entre les stratégies, et les méthodes heuristiques d'optimisation locale, en particulier les algorithmes génétiques. Cette combinaison n'est pas originale en soi, même si elle est rarement utilisée avec toute la puissance d'expression conjointe de ces techniques. La contribution de cet article est double : d'une part nous proposons un modèle qui permet de structurer de façon systématique cette collaboration entre différentes techniques et, d'autre part, nous utilisons la technique des algorithmes génétiques pour enrichir la recherche des équilibres de Nash sous forme de points fixes. Il s'agit d'une méthode de simulation, qui n'est pas destinée à la résolution de problèmes, mais à la validation et l'étude des propriétés d'un modèle associé à un problème particulier.

Impartial Solitaire Clobber is a one-player version of the combinatorial game Clobber, introduced by Albert et al. in 2002. The initial configuration of Impartial Solitaire Clobber is a graph, such that there is a stone placed on each of its vertex, each stone being black or white. A move of the game consists in picking a stone, and clobbering an adjacent stone of the opposite color. By clobbering we mean that the clobbered stone is removed from the graph, and replaced by the clobbering one. The aim is to make a sequence of moves leaving the minimum number of stones on the graph; this number is called the reducibility value of the configuration. As any one-player game, Solitaire Clobber is essentially an optimization problem, whose resolution may give bounds on the two-player version of the game. As an optimization problem, Solitaire Clobber can be considered as a constrained version of the underlying optimization problem related to Hamiltonian path. This enables to show that Solitaire Clobber is NP-hard. Solitaire Clobber was already studied in various graph structures, including paths, cycles, trees, and Hamming graphs. In this paper we investigate the problem in complete multipartite graphs. In particular, we give a linear-time algorithm computing the reducibility value of any configuration in complete multipartite graphs. We also address some extremal questions related to Solitaire Clobber in general graphs.